為促進管理科學與數(shù)字經(jīng)濟研究領域的學術交流與合作，提高學院師資團隊整體科研水平，探討智能制造背景下應用型人才培養(yǎng)模式與途徑，推動管理工程學院科學研究與教學研究的有效融合。9月1-3日，管理工程學院院長尹子民教授赴重慶參加了“第二屆公共管理、數(shù)字經(jīng)濟與互聯(lián)網(wǎng)技術國際學術會議”。

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本次大會由重慶大學與?《Proceedings?of?Business?and?Economic?Studies》雜志共同主辦，會議主要圍繞公共管理、數(shù)字經(jīng)濟，互聯(lián)網(wǎng)技術等研究領域展開交流討論。本次國際學術會議旨在為從事公共管理、經(jīng)濟、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)研究的專家學者提供一個共享科研成果和前沿技術，了解學術發(fā)展趨勢，拓寬研究思路，加強學術研究和探討，促進學術成果產(chǎn)業(yè)化合作的平臺，國內外高校、科研機構專家、學者和企業(yè)界人士100多人參會交流。

管理工程學院院長尹子民教授、博士在學術交流會上做了以《Research on Strategic Decision Model of Contribution Rate of Intelligent Manufacturing Factor and Production Efficiency of Total Factor》為主題的專題交流，該論文將工業(yè)4.0時代的智能制造思想融入研究過程，從裝備制造企業(yè)總體視角研究裝備制造企業(yè)物化勞動投入要素、活勞動投入要素和智能制造要素全部投入要素利用效率與優(yōu)化配置效果，將智能制造要素貢獻率與全要素生產(chǎn)率兩維要素相互結合，創(chuàng)建智能制造要素貢獻率與全要素生產(chǎn)率決策模型。該模型在一定程度上豐富和發(fā)展了波士頓矩陣模型的內涵，并以圖示化方式綜合反映每個樣本企業(yè)全要素生產(chǎn)效率與智能制造要素貢獻率的對應關系，可以準確而有效的分析企業(yè)智能要素對全要素生產(chǎn)效率的作用程度，進而為每個裝備制造企業(yè)制定優(yōu)化智能制造資源配置和實現(xiàn)智能制造戰(zhàn)略提供科學依據(jù)。

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通過參加本次高端的國際學術交流會，使我校與國內外管理學科、數(shù)字經(jīng)濟，互聯(lián)網(wǎng)技術應用等研究領域專家、學者和企業(yè)界精英有了更加密切合作交流的機會，將幫助我校青年教師把握學術前沿，為他們圍繞智能化、數(shù)字化賦能背景下管理科學與工程學科建設和學術研究提供了智慧支持，進而有效推動我校管理科學與工程學科的建設與發(fā)展。